Dreißig Jahre Enterprise Software, heute im Agentic Engineering für österreichische KMU.
Ich baue seit 1996 Enterprise Software: zuerst Infrastruktur und Datenbanken, dann fünfzehn Jahre SharePoint und Microsoft 365, danach Angular Frontends und Cloud-Native-Auslieferung. Dieselbe Arbeit läuft heute agentic: Claude Code, GitHub Copilot und Microsoft Agent Framework, angesetzt an der Codebase und den Konventionen des Kunden, mit Tests, dokumentierten Entscheidungen und Code, den die nächste Person im Team lesen kann.
Die meisten Unternehmen, mit denen ich arbeite, sind österreichische KMU. Sie brauchen selten einen Neubau und nie ein Platform-Programm. Sie brauchen die Software, die sie schon betreiben, schneller, und das Team, dem sie gehört, unabhängig, sobald die Arbeit fertig ist. In der Praxis heißt das: anfangen an echten Repositories und echten Prozessen, in Schritten, die sich erklären und zurücknehmen lassen.
Unten steht der Werdegang, nicht die Verkaufsseite: die Phasen, die diese Praxis durchlaufen hat, die Zertifizierungen dahinter und die Vorträge auf dem Weg. Öffnen Sie den Abschnitt, der Ihre Frage beantwortet.
Zertifizierungen: aktuell bis 1997
Microsoft Certifications
| Aug 2026 | Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate |
| Feb 2026 | Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect |
| Jan 2026 | Microsoft Certified: AI Transformation Leader |
| Dec 2023 | Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate |
| May 2023 | Microsoft Certified: Azure Cosmos DB Developer Specialty |
| Oct 2020 | Microsoft 365 Certified: Teams Application Developer Associate |
| Feb 2020 | Microsoft Certified: Azure DevOps Engineer Expert |
| Feb 2020 | Microsoft Certified: Azure Developer Associate |
| Oct 2018 | Microsoft Certified Solutions Developer: App Builder |
| Oct 2018 | Microsoft Certified Solutions Associate: Web Applications |
| Apr 2008 | Microsoft Certified Professional Developer: SharePoint Developer 2013, 2010, 2007, 2003 |
| Apr 2008 | Microsoft Certified IT Professional SharePoint Administrator 2010, 2007, 2003 |
| Feb 2005 | Microsoft Certified Professional Developer: Web Developer .NET 4.0, 3.5, 2.0, 1.1 |
| Mar 2002 | Microsoft Certified IT Professional Database Developer SQL Server 2005, 2000 |
| Jul 2001 | Microsoft Certified Systems Administrator Messaging, Exchange 2003, 2000 |
| Sep 2000 | Microsoft Certified Trainer |
| Sep 1999 | Microsoft Certified Database Administrator, SQL Server 2005, 2000, 7.0 |
| Nov 1999 | Microsoft Certified Systems Engineer, Windows 2003, 2000, NT |
| Nov 1997 | Microsoft Certified Professional - Windows 95 |
Microsoft Applied Skills
| Dec 2025 | Microsoft Applied Skills: Enhance agents with autonomous capabilities |
| Dec 2025 | Microsoft Applied Skills: Generate reports with AI research agents |
| Jul 2025 | Extend Microsoft 365 Copilot with declarative agents by using Visual Studio Code |
| Jun 2025 | Create agents in Microsoft Copilot Studio |
| Jun 2025 | Prepare security and compliance to support Microsoft 365 Copilot |
| May 2025 | Accelerate app development by using GitHub Copilot |
| Nov 2024 | Build distributed apps with .NET Aspire |
| Aug 2024 | Deploy cloud-native apps using Azure Container Apps |
| Aug 2024 | Develop AI Agents using Microsoft Azure OpenAI and Semantic Kernel |
Microsoft Global Partner Solutions
| Sep 2025 | Agentic AI Project Ready - Proficient |
| Sep 2025 | Agentic AI Solution Architecture - Proficient |
| Sep 2025 | Agentic AI Deal Ready - Proficient |
IT-Spezialisierungsphasen
Enterprise Infrastructure Architect
Full-Stack Application Developer
Früh kamen Data-Pipeline-Projekte mit dem SQL Server Integration Tooling dazu, geliefert nach Kundenspezifikation, bevor es Cloud-Infrastruktur gab. Danach folgte der Schritt in die volle Webentwicklung mit ASP.NET und SharePoint. Beide waren server-rendered, beide standen auf derselben Platform, und beide wurden zunehmend von JavaScript im Client getrieben. Diese Überschneidung hat mich in die Client-Side-Spezialisierung gedrängt: progressiv angereicherte Interfaces, touch-optimiertes HTML für den WebKit-Browser des iPhone 4 und Touch Events in Production, bevor es Mobile Frameworks gab.
Das Postback-Modell war keine Einschränkung, die man umgeht. Es war die Decke. Touch-optimierte Interfaces für den WebKit des iPhone 4 zu bauen, bevor es Zugang zum iOS SDK gab, hat bestätigt, was server-rendered Architecture nicht abbilden konnte: Der Browser war längst die Application Runtime, für jeden, der bereit war, ihn so zu behandeln. Diese Verschiebung hat die Arbeit danach geprägt.
Digital Collaboration Strategist
Die Arbeit mit SharePoint begann vor 2003, parallel zur Infrastrukturphase. Die ersten SharePoint Development Classes habe ich vor 2007 geschrieben, mit Web Parts, Event Receivers und Content Types. Der eigentliche Unterschied lag im Solution Packaging: WSP Builder machte komplexe, wiederholbare Deployments beherrschbar, bevor es dafür ordentliches Tooling gab, und dieser Fokus hat die Arbeit von gewöhnlicher Intranet-Lieferung abgehoben.
Das ASP.NET Postback-Modell der Platform wurde zum Auslöser für den Wechsel. Für jede Interaktion zum Server und zurück: das funktionierte, bis es nicht mehr funktionierte. Mit Office 365 nahmen Sandboxed Solutions die serverseitige Option ohnehin weg. Client-Side war die einzige gangbare Richtung. AngularJS kam im richtigen Moment: Two-Way Binding ersetzte die manuelle DOM-Manipulation in den UIs von SharePoint-Projekten, und das Pattern trug weit genug, um zum Standardweg zu werden, bevor sich das Ökosystem von Microsoft auf einen geeinigt hatte. Dieses Bekenntnis zu client-seitigem JavaScript in einer Enterprise Collaboration Platform hat das Fundament für alles Weitere gelegt.
Modern Frontend Architect
Der Übergang begann mit AngularJS in SharePoint. Als Angular 2 in einer frühen Beta erschien, bin ich darauf gewechselt, parallel zur frühen Beta von .NET Core: beides instabil, beides gleichzeitig. Das erzwang eine echte Auseinandersetzung mit objektorientiertem JavaScript und danach mit TypeScript, das nahe genug an C# lag, um zum Wendepunkt zu werden. Daraus entstand eine tiefe Spezialisierung auf Angular, die sich natürlich mit den vorhandenen Microsoft 365 und Azure Skills verband und Lösungen für Randfälle an der Schnittstelle von Frontend Architecture und Enterprise-Platform-Arbeit hervorbrachte. Ionic und Hybrid Mobile liefen als konsequenter Nebenstrang: früher Einsatz mit noch nicht stabilem Tooling, Cordova Pipelines und plattformspezifischen Eigenheiten, bevor sich das Ökosystem setzte. Die Node.js Toolchain des SharePoint Framework schloss eine größere Verschiebung ab: Visual Studio Professional wich VS Code und dem Windows Subsystem for Linux als tägliche Entwicklungsumgebung.
Der Wechsel der Toolchain war nicht kosmetisch. Er nahm die Abhängigkeit von der Platform weg, die still jede frühere Entscheidung geprägt hatte. Ab da war die Arbeit portabel, kombinierbar und auf jene Unix-basierte Infrastruktur ausgerichtet, die Cloud-Native-Entwicklung verlangt. Die Frontend-Spezialisierung und der Cloud-Strang liefen zusammen, weil die Umgebung endlich zu beidem passte.
Cloud Native Software Engineering & DevOps Engineer
Diese terminalbasierte Umgebung machte den Schritt in die Azure-Entwicklung zum naheliegenden nächsten. Als die COVID-19-Pandemie kam, war ich einer der wenigen zertifizierten Azure Developers und Azure DevOps Engineers, die über verteilte Umgebungen in Europa und im Nahen Osten hinweg gearbeitet haben. Ich habe verteilte Systeme auf Azure Container Apps entworfen, mit Dapr für Service-to-Service-Kommunikation, State Management und Distributed Application Patterns. .NET Aspire lieferte Orchestration und Observability über die Microservices hinweg. CI/CD-Automatisierung und Infrastructure-as-Code wurden in allen Projekten zum Standard.
Die Pandemie nahm die Wahlfreiheit weg. Unternehmen, die Cloud-Native-Infrastruktur als architektonische Vorliebe behandelt hatten, merkten binnen Wochen, dass sie zur betrieblichen Notwendigkeit geworden war. Verteilte Systeme, aus technischer Strenge gebaut, waren plötzlich für Business Continuity gefragt. In diesem Stack zu diesem Zeitpunkt zu stehen war kein Zufall. Es war das direkte Ergebnis von sechs Jahren Aufbau an der Infrastruktur.
Agentic AI Solutions Architecture & Software Engineering
Die frühe Arbeit mit Azure Cognitive Services hat den AI-Strang eröffnet. Ab da liefen zwei Fäden. Semantic Kernel, Copilot Studio und Microsoft Foundry haben die Agentic-AI-Seite aufgebaut. GitHub Copilot, seit dem ersten öffentlichen Release im Einsatz, die Seite des Agentic Software Engineering.
Heute laufen diese Fäden in der Arbeit zusammen. Microsoft Agent Framework ist der Ort, an dem sie sich treffen: mehrstufige autonome Workflows, gebaut mit der architektonischen Disziplin, die dreißig Jahre auf der Microsoft Platform möglich machen. Anthropic Claude ist ein wesentlicher Teil dieses Stacks.
Diese Beweglichkeit über Stacks hinweg baue ich seit dreißig Jahren auf, und der Name integrations.at steht genau dafür.
Vorträge & Talks
Build Applications with GitHub Copilot Agent Mode
Deutschsprachige Session beim AI Skills Fest von Microsoft, einem offiziellen Guinness-World-Records-Versuch für die meisten Teilnehmer an einer mehrstufigen Online-Lektion zu AI in 24 Stunden. Ich habe die Teilnehmer durch den Bau des OctoFit Tracker geführt, einer Full-Stack-Fitness-App, komplett mit dem Agent Mode von GitHub Copilot: ein .NET 9 Web API, ein Angular 19 Frontend und ein Deployment mit Docker, alles über Prompts gesteuert.
Microsoft AI Learning Week: Personal Productivity with AI Agents
Offizielle Session der Microsoft AI Learning Week: Einführung in Copilot und AI Agents, vorgefertigte Productivity Agents und Agent-Erstellung ohne Code mit SharePoint und Agent Builder. Gehalten vor einem deutschsprachigen Enterprise-Publikum.
Agentic AI Hack Munich: Lead Trainer
Lead Trainer bei einem Hands-on-Hackathon, der ein autonomes Multi-Agent-System für Versicherungsfälle gebaut hat. Ich habe die Teams von der IaC-Basis (Azure Developer CLI und Bicep) über Document Intelligence, Azure AI Agent Service, Semantic Kernel Agents (Policy Checker, Claim Reviewer, Risk Analyzer) bis zur Orchestration mit Container Apps geführt. Zum Abschluss lief eine Live-Demo mit GPT-5-Codex, die das Deployment autonom refactort hat.
AI Webinar Series: Microsoft No-Code & Low-Code Agents
90-minütiges Live-Webinar über den Bau und das Deployment von AI Agents mit den No-Code- und Low-Code-Werkzeugen von Microsoft: von Copilot-Studio-Vorlagen über eigene Connectors bis zu MCP Servern. Gezeigt habe ich einen Multi-Agent-Reiseplaner, eine Retourenabwicklung und ein Bestellsystem für Essen mit eigenem REST API und Purchasing MCP Server.
Pro-Code Agents: From Declarative Agents to Microsoft Agent Framework
Live-Webinar über die volle Breite der Pro-Code-Agent-Entwicklung: von Declarative Agents und Custom Engine Agents bis zum Microsoft Agent Framework. Behandelt wurden Agent Architecture, Foundry Agent Service, Foundry SDK und mehrstufige Workflows, und ein funktionierender Agent entstand live mit dem Microsoft Agent Framework. Die Aufzeichnung gibt es bei Fast Lane.


