Class Details
Eine fünftägige Pro-Code Masterclass für Agentic Architects und AI Engineers, die AI-103 abgeschlossen haben und wissen wollen, was danach kommt. Die Class setzt dort an, wo die Zertifizierung endet: Production Foundry Architecture, echte Identity Patterns und die Agent Infrastructure, die at scale läuft.
Microsoft Foundry wird so behandelt, wie Architects es einsetzen. Das neue Resource Model, die Model Router Strategy und die Pipeline Composition mit dem Foundry SDK 2.0 legen das Fundament. Agent Identity wird first-class mit Entra Service Principals und On-Behalf-Of Flows. MCP wandert vom Konzept zur Production Infrastructure über Azure Functions und die Foundry Toolbox, mit Trace-Level Evaluation und Prompt Optimizer, die den Feedback Loop schließen.
Das Microsoft Agent Framework trennt die Verantwortlichkeiten über drei Architecture Layers. AgentSession Persistence, Agent Skills, Second Brain Long-Term Memory Patterns und A2A Protocol Adapters geben Agents die Composability, die Production übersteht. Durable Agents auf Azure Durable Functions ergänzen Checkpointing, Human Approval Gates und kosteneffiziente Scale-to-Zero Execution.
Multi-Agent Team Design und die Integration von Microsoft 365 Copilot Cowork vervollständigen das Bild. Magentic Orchestration bewältigt komplexe Team Topologies mit Stall Detection und Replanning. Foundry Agent Teams werden als MCP Server gekapselt, mit Entra SSO und On-Behalf-Of abgesichert, zu Cowork Plugins zusammengesetzt und über das M365 Agents Toolkit im Unternehmen verteilt.
Lehrplan
Microsoft Foundry Pro Architecture & MCP
- AI Foundry Extension für VS Code
- Den Microsoft Foundry MCP Server einsetzen
- Model Router Strategy: Balanced, Cost & Quality Modes
- Foundry SDK 2.0: Chat Clients & Extensions.AI Middleware
- Responses API: Agent, Conversation & Response Objects
- Conversation Continuity & Streaming
- MCP Tool Design: Single-Tool, Multi-Tool & Hybrid
- MCP Authentication & Security
- Evaluator Catalogue: Quality, RAG, Agent-Specific & Custom
- Prompt Optimizer & Task Adherence
Foundry Agent Service Concepts
- Drei Agent Kinds: Prompt, Workflow & Hosted Agents
- Conversations, Responses & State Persistence
- Foundry IQ: Query Planner, Reasoning Effort, ACL Sync
- Foundry Toolbox: Shared, Versioned Tool Endpoints für Agents
- Tool Ecosystem: Toolbox, Code Interpreter & MCPs
- Deep Research Pattern mit web_search und MCP
- Voice Live API: Realtime Audio & Agent Binding
- Production Tracing, Trace-Level Evaluation & Monitoring
Microsoft Agent Framework Architecture
- Chat Clients, Agents & Workflows im Überblick
- MAF Agents als Foundry Hosted Agents deployen
- Agent Pipeline: Middleware, Context Providers & Chat Client
- AgentSession Persistence: In-Memory vs Stateful
- Hosted Agents: Streaming & Background Protocols
- Agent Skills: SKILL.md, SkillsProvider & Progressive Disclosure
- Functional Approach: Wenn Skills Workflows ersetzen
- Second Brain Patterns & Long-Term Memory
- AG-UI Protocol Adapter: Streaming Events vom Agent zur UI
Durable Agents: Long-Running & Human-Gated
- Long-Running, Stateful & Human-Gated Workflows
- Durable Agents mit Azure Durable Functions
- Flex Consumption & Durable Task Scheduler
- Checkpointing an Superstep Boundaries
- Session Storage Backends: File, Cosmos & Custom
- Human Approval Gates: Suspend, Wait & Resume
Agentic Teams entwerfen
- Agent Roles & Team Topology: Wer macht was
- A2A: Cross-System Agent-to-Agent Protocol
- Sequential Orchestration, Concurrent, Handoff & Group Chat
- WorkflowBuilder, Typed Edges & Pregel Supersteps
- Observability & Workflow Visualization
- Handoff vs Agent-as-Tool: Ownership Semantics
- Magentic Orchestration: Task Ledger, Stall Detection & Replan
- Plan-Review Human-in-the-Loop mit Magentic
Foundry Agents in Microsoft 365 Copilot Cowork
- Foundry Agent Teams als MCP Server kapseln
- MCP Wrapper Design: Tool Scope & Routing
- Identity End-to-End: Entra SSO & On-Behalf-Of
- Cowork Plugin Anatomy
- Cowork Plugins bauen
- Packaging & Distribution: M365 Agents Toolkit CLI

