Agents, die Ihr Geschäft betreiben, und Ihre Mitarbeiter dafür ausgebildet, sie zu betreiben.

Agent Teams auf Microsoft Foundry und dem Microsoft Agent Framework automatisieren Geschäftsprozesse End-to-End, ohne dass zusätzliche Stellen nötig werden.

Die meisten Enterprise-AI-Vorhaben bleiben nach dem Piloten stehen, und selten liegt es am Modell. Darüber hinweg tragen der Business Case, eine Architecture, die die Last aushält, die Evaluation Gates und die Menschen, die den Betrieb übernehmen, wenn wir wieder weg sind.

Governance entsteht auf der Engineering-Seite und wird nicht an die Rechtsabteilung abgegeben. Use Cases werden gegen die Risikoklassen des EU AI Act eingestuft, die Transparenzhinweise nach Artikel 50 stehen in den Oberflächen, die Menschen zu sehen bekommen, und die DSGVO-Verzeichnisse entstehen parallel zum Build.

Jede Phase läuft mit Ihren eigenen Teams mittendrin und geht in Ihren Microsoft 365 Tenant live, Kosten und Status sichtbar auf einem eigenen Portal.

Häufige Fragen

Was ist Agentic AI?
Agentic AI meint AI-Systeme, die mehrstufige Aufgaben selbst planen, entscheiden und ausführen, ohne Schritt-für-Schritt-Anweisungen. Anders als ein Chatbot, der auf eine einzelne Frage antwortet, verfolgt Agentic AI Ziele, ruft Tools auf, stimmt sich mit anderen Agents ab und erledigt End-to-End-Prozesse (von der Datenabfrage über die Freigabe bis zur Veröffentlichung), ohne dass bei jedem Schritt ein Mensch eingreift.
Welche Microsoft-Platform passt zu meinem Use Case?
Copilot Studio passt für Fachteams, die Agents auf Abteilungsebene in Microsoft 365 brauchen (Freigaben, Reporting, Dokument-Workflows), ohne dass Entwickler beteiligt sind. Microsoft Foundry ist die Wahl für komplexe Multi-Agent-Systeme mit Governance, Evaluation Pipelines und Orchestration auf Enterprise-Niveau. Claude Cowork deckt die Desktop-Automatisierung ab, wo eine einzelne Person einen persönlichen Agent braucht, der Dateien, Mails und anwendungsübergreifende Aufgaben im Gespräch erledigt.
Wie lange dauert es, bis der erste AI Agent live geht?
Ein fokussierter Pilot auf einen Prozess mit hoher Wiederholung erreicht Production typischerweise in 2 bis 4 Wochen. Wie lange es dauert, hängt an der Komplexität der Integration und daran, wie gut die Daten verfügbar sind. Die meisten Piloten starten mit einem einzigen, klar abgegrenzten Workflow, der den Nutzen zeigt, bevor komplexere Use Cases dazukommen.
Haben Agents Zugriff auf unsere internen Daten?
Agents auf Microsoft Foundry und Copilot Studio laufen in Ihrem eigenen Microsoft 365 Tenant, mit Identity Protection über Entra ID, Compliance über Purview und einem vollständigen Audit Trail. Der Datenzugriff ist genau auf das geschnitten, was der Agent braucht, und unterliegt denselben Policies wie Ihre menschlichen Benutzer. Agents nutzen Ihre Daten nicht, um externe Modelle zu trainieren.
Was passiert, wenn ein Agent einen Fehler macht?
Enterprise Agents bekommen Human-in-the-Loop Gates an jedem Entscheidungspunkt, der ein Geschäftsrisiko trägt. Fehler werden automatisch protokolliert und auf die konkrete Aktion und den Kontext zurückgeführt, die sie ausgelöst haben. Evaluation Pipelines laufen durchgehend, damit Regressionen auffallen, bevor sie Production erreichen. Die meisten Workflows starten überwacht und gehen erst dann in den autonomen Betrieb, wenn die Fehlerraten die festgelegten Schwellen einhalten.
Gibt es dafür ein fixes Paket?
Nein. Enterprise-Projekte werden auf Ihre Prozesse, Ihre Platform-Position und Ihre bestehenden Compliance-Pflichten zugeschnitten, ein fixes Paket würde also die falsche Arbeit bepreisen. Kleinere und mittlere Unternehmen, die einen definierten Umfang und eine planbare Zahl wollen, sind mit unseren Paketangeboten besser bedient.

Was wir für Sie bauen können

Systeme, die bei anderen Unternehmen bereits laufen, portiert auf Ihres