Bekommen Sie einen AI-Agent, der in Ihrem eigenen Azure-AI-Projekt läuft. Mehrere Ihrer Projekte rufen denselben Agent auf, er wird an einer Stelle gepflegt. Eigene Identität, Zugriffsrechte und Content Filter gehören zum Agent.
Im Einsatz
Dasselbe Muster läuft im eigenen Azure-AI-Projekt dieser Praxis: Dort recherchiert ein Agent jede Anfrage über das Kontaktformular dieser Website.
Der agentische Teil
Der Agent läuft in Microsoft Foundry, der Plattform von Microsoft für Agents, in Ihrem eigenen Azure-AI-Projekt. Foundry betreibt ihn ohne eigenen Code und eigene Infrastruktur, Anweisungen, Modell und Tools legen wir mit Ihnen fest. Aus mehreren Projekten ruft ein Programm den Agent auf wie einen Dienst. Der Agent arbeitet mit einer eigenen Identität in Microsoft Entra, mit privater Netzwerkanbindung, rollenbasiertem Zugriff und Content Filtern, und jede Version wird automatisch gesichert.
Hauptfunktionen
- Ihr Agent läuft in Ihrem eigenen Azure-AI-Projekt
- Mehrere Ihrer Projekte rufen denselben Agent auf
- Eine eigene Identität in Microsoft Entra für den Agent
- Private Netzwerkanbindung und rollenbasierter Zugriff
- Content Filter je Agent
- Jede Version wird automatisch gesichert, ein Rollback auf eine frühere Version ist möglich
- Die Veröffentlichung nach Microsoft Teams und Microsoft 365 Copilot ist möglich
Einsatzszenarien
- Mehrere Anwendungen im Unternehmen brauchen dieselbe AI-Fähigkeit. Alle rufen den einen Agent in Ihrem Azure-AI-Projekt auf.
- Ein Team soll den Agent in Microsoft Teams nutzen. Er wird dorthin veröffentlicht, mit eigener Identität und eigenen Zugriffsrechten.
- Eine neue Version verhält sich anders als erwartet. Sie gehen auf die frühere Version zurück.
Was wir für Sie bauen
- Das Azure-AI-Projekt, in dem der Agent läuft, und der Zugang dazu
- Anweisungen, Modell und Tools des Agents
- Die Projekte, die den Agent aufrufen dürfen
- Die Rollen, die Zugriff auf den Agent bekommen
- Die Content Filter für den Agent
