Geben Sie den Nutzern Ihrer App einen Chat, der ihre Fragen aus den eigenen Daten der App beantwortet. Änderungen schlägt der Chat vor, und sie gelten, sobald der Nutzer sie annimmt. Der Verbrauch an AI-Guthaben ist je Konto sichtbar und begrenzt. So behalten Sie die Kosten im Blick.
Im Einsatz
Dasselbe Muster läuft in einer eigenen Anwendung im Betrieb: Der Agent beantwortet Fragen im Chat-Fenster, Vorschläge werden freigegeben, und jedes Konto hat sein AI-Guthaben.
Der agentische Teil
Ein Agent in Ihrer App beantwortet die Fragen der Nutzer aus den Daten, die die App hält. Möchte ein Nutzer etwas ändern, legt der Agent einen Vorschlag an, und die Änderung gilt, sobald der Nutzer sie annimmt. Jedes Konto hat sein eigenes AI-Guthaben, und die Prüfung des Guthabens findet statt, bevor Kosten entstehen. Der Verbrauch jedes Kontos bleibt sichtbar und begrenzt.
Hauptfunktionen
Änderungen gelten, sobald der Nutzer sie annimmt
Antworten aus den eigenen Daten Ihrer App
Ein Chat-Fenster direkt in Ihrer App
Der Verbrauch an AI-Guthaben ist je Konto sichtbar und begrenzt
Die Prüfung des Guthabens findet statt, bevor Kosten entstehen
Die Liste der AI-Modelle pflegt die Verwaltung, die Zugangsschlüssel bleiben verborgen
Das AI-Modell lässt sich als einfache Option wählen
Einsatzszenarien
Ein Nutzer Ihrer App fragt im Chat nach einem Wert aus seinen Daten. Der Agent antwortet aus den Daten der App.
Ein Nutzer will einen Eintrag ändern und sagt es im Chat. Der Agent legt einen Vorschlag an, und die Änderung gilt, sobald der Nutzer sie annimmt.
Ein Gastzugang stellt dem Agenten ein paar Fragen. Das Guthaben dafür gehört dem Gastzugang selbst.
Was wir für Sie bauen
Die Daten Ihrer App, aus denen der Agent antwortet
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