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Multi-Agent Systems
Lassen Sie ein Team von Agents einen Geschäftsprozess von Anfang bis Ende erledigen. Die Agents lesen, ordnen zu und entwerfen, und eine Person gibt frei. Ein Lauf, der länger dauert als eine Sitzung, macht dort weiter, wo er pausiert hat. Sie sehen, was jede Stufe kostet, während der Lauf läuft.

Im Einsatz

Agent-Teams mit gemeinsamem Ledger laufen auf Microsoft Foundry, und jede Stufe eines Laufs schreibt ihre Kosten mit.

Der agentische Teil

In diesem Team hat jeder Agent eine Rolle: Einer liest, einer ordnet zu, einer entwirft. Ein Manager-Agent verteilt die Aufgaben je nach Lage an spezialisierte Agents, andere Muster lassen Agents nacheinander, parallel oder per Übergabe je nach Kontext arbeiten. Alle Agents tragen ihren Stand in ein gemeinsames Ledger ein, ein gemeinsames Log, in dem jedes Mitglied den aktuellen Stand sieht und das den Fortschritt festhält, wenn ein Lauf länger dauert als eine Sitzung. Die Agents laufen auf Microsoft Foundry, der Plattform von Microsoft für Agents im Produktivbetrieb. Schreibzugriffe auf Ihre Daten laufen über einen Freigabeschritt: Die Agents entwerfen, ein Mensch bestätigt.

Hauptfunktionen

  • Spezialisierte Agents, die jeder einen Teil des Prozesses übernehmen
  • Nichts wird gespeichert, bevor jemand den Vorschlag geprüft hat
  • Läufe machen nach einer Pause genau dort weiter, wo sie standen
  • Die Kosten jeder Stufe sind live sichtbar, während der Lauf läuft
  • Jeder Lauf hinterlässt einen Eintrag, der das Ergebnis später erklärt
  • Die API, die Sie heute einsetzen, wird unverändert zum Tool, das ein Agent aufruft
  • Offenlegung nach Artikel 50 und Audit Trail sind von Anfang an eingebaut

Einsatzszenarien

  • Die monatliche Excel-Arbeitsliste liegt im Büro ohnehin vor. Die Agents ordnen die Gebäude zu und schlagen einen ganzen Monat an Technikerrouten vor, nach Standort gruppiert, mit echten Fahrzeiten aus Google Maps. Gespeichert wird, wenn jemand den Vorschlag geprüft hat.
  • Ein Dokument kommt per Mail an. Ein Agent liest es und legt einen Datensatz mit Prüfhinweis an, und das Original bleibt archiviert, bis ein Mensch den Datensatz bestätigt.
  • Ein Lauf dauert länger als ein Arbeitstag. Das Ledger hält den Stand fest, und der Lauf macht nach der Pause dort weiter, wo er stand.

Was wir für Sie bauen

  • Der Prozess, den das Team von Agents übernehmen soll, und die Personen, die seine Ergebnisse freigeben
  • Die Programme und APIs, auf die die Agents zugreifen
  • Die Rollen der Agents im Team
  • Das Modell, das für jeden Anwendungsfall freigegeben ist
  • Die Personen, die die Kosten je Stufe einsehen dürfen

Verwandte Module

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